智能体 Manus 简介

一、核心定位与背景

二、核心技术与特点

1. 自主任务执行
   采用多智能体架构（Multiple Agent），可独立完成任务规划、工具调用、结果验证全流程。例如，用户输入 “分析特斯拉、比亚迪、蔚来股价相关性” 后，Manus 会自动调用金融 API 获取数据、编写 Python 代码生成可视化图表，并部署至临时网站供分享。
   
   
2. 多模态工具整合
   支持 200 + 工具接口，包括浏览器自动化、Office 套件、代码编辑器等，可模拟人类操作（如点击、表单填写），直接生成 Excel、PPT、PDF 等可交付文件。例如，生成 31 页股票分析 PPT 仅需 40 分钟，且包含动态图表和投资建议。
   
   
3. 云端虚拟环境
   任务在独立虚拟机中运行，支持异步处理（设备关闭时任务仍可继续）、断点续传和崩溃恢复，用户可实时查看进度并调整参数。
   
   
4. SOTA 性能验证
   在 GAIA 基准测试中超越 OpenAI 同类模型，尤其在复杂任务处理（如代码编写、多步骤数据分析）中表现突出，任务完成率达 85% 以上。

三、应用场景

Manus 覆盖企业服务、个人效率、创意开发等领域，典型场景包括：

• 企业场景：自动化简历筛选（解压文件→提取关键信息→生成评估报告）、供应链优化方案生成、合同审核。
• 个人场景：定制旅行攻略（含预算与行程规划）、股票分析报告、房产决策支持。
• 创意开发：编写代码、生成专业级 PPT、设计网页游戏等。
• 教育科研：为教师创建教学动画（如动量定理演示）、辅助科研人员设计实验方案并分析数据。

四、操作指引

1. 注册与激活
   • 访问官网（manus.im）点击 “Get Started”，填写邮箱和用途提交申请（当前已开放注册，无需邀请码）。
   • 激活账号后，每天可免费执行一项基础任务（价值 300 积分），付费计划分为 19 美元、39 美元、199 美元三档。
2. 任务输入规范
   • 采用 “动词 + 目标 + 参数” 句式（如 “生成 2024 年游戏行业市场分析报告，含 5 年趋势预测”），避免模糊指令。
   • 支持 ZIP/PDF/CSV 等格式批量上传文件，建议按 “类别_日期” 命名（如 “简历_202503.zip”）。
3. 执行流程
   • 输入需求→点击 “智能拆解” 预览任务步骤→勾选需人工干预环节→授权 API 访问→系统自动生成进度时间轴。
   • 结果默认包含 PDF/PPT/HTML 三格式，支持转存至 Notion 或本地，输入 “@历史任务” 可关联过往数据。

五、典型案例

1. 教育内容创建
   • 需求：为中学物理教师生成动量守恒定律的可视化演示动画。
   • 执行：Manus 调用 3D 建模工具生成动态模拟，整合 HTML 交互功能，最终输出可直接用于课堂的演示文稿。
2. 保险政策比较
   • 需求：分析三款重疾险产品的保障范围、保费和理赔条件，提供决策建议。
   • 执行：Manus 抓取保险公司官网数据，构建对比矩阵，生成带风险提示的 Excel 表格和 PPT 报告。
3. 旅行规划
   • 需求：规划日本四月七日旅行，包含樱花观赏、文化体验和求婚场景建议。
   • 执行：Manus 整合航班、酒店、景点数据，生成带预算明细的行程手册，并标注最佳求婚地点（如京都岚山竹林）。